新AI“阿尔法扣”胜过近五成“码农”

在世界范围内，程序员都很短缺。如果人工智能能写代码——只要人类通过程序告诉AI自己想做什么，就会带来很多便利。根据发表在最新一期《科学》杂志上的研究，一个名为“AlphaCode”的新人工智能系统正在让人类离这一愿景更近一步。该系统来自“深度思维”研究实验室，整体性能相当于经过几个月到一年培训的新手程序员。

在测试中，“Alpha Buckle”通过预测代码段和创建数百万个潜在解决方案，实现了“接近人类水平的性能”，还可以在比赛中解决此前未被发现的自然语言问题。在生成太多方案后，“阿尔法扣”会筛选出最多10个方案，这些方案都是“没有任何关于计算机代码结构的内置知识”生成的。

在近期Codeforce竞技编码平台的编码模拟评测中，“阿尔法扣”平均每个问题的10代解决方案中排名前54.3%，首次提交后有66%的问题得到解决。

美国卡内基梅隆大学博世人工智能中心教授奇科·柯尔特(Chico Colt)说，“不管‘阿尔法按钮’真正理解这项任务到什么程度，它在史无前例的编码挑战中表现得非常出色。”

“阿尔法扣”并不是唯一可以编码的AI模型，但其性能超越了“前辈”Codex——开放AI研究实验室2021年发布的系统。GitHub也有自己流行的AI编程工具Copilot。然而，在解决复杂的竞争问题时，这两个AI都没有显示出与人类竞争的能力。

Deep Thinking公司表示，经过训练，“阿尔法扣”解决了约34%的指定问题。为了进一步测试它的能力，公司让它参加了在线编码比赛。在至少有5000人参与的比赛中，“阿尔法按钮”跑赢了45.7%的程序员。研究人员还将它与训练数据库中的程序进行了对比，发现它并没有复制大块的代码或逻辑，这说明它具有惊人的创造力。

除了提高整体生产力，“阿尔法按钮”还让新一代开发者更容易编程。未来的某一天，可能会改变人的编程理念，即人类主要是制定问题，然后AI解决问题。