多云战略已逐渐成为趋势,帮助企业实现更好的弹性、可用性和成本效益。而多云容器管理平台则能满足企业在应用程序开发、部署和管理方面的多样化需求,实现更灵活、可扩展和高效的多云解决方案。近日,国际权威研究机构Forrester发布了《2024年亚太区多云容器平台市场格局报告 》(以下简称《报告》),对多云容器平台的价值和发展趋势进行了详细分析,并甄选出18家亚太区知名多云容器平台提供商,帮助亚太地区的云计算领导者了解多云容器平台的预期价值,并探索潜在的合作伙伴。 根据Forrester定义,多云容器平台是指能够在两个或多个公有云、边缘计算和本地环境中以规模化方式开发、运营和管理容器化应用程序的解决方案。《报告》指出,由分布式 Kubernetes提供支持的云原生生态系统正在改变云。在亚太地区,多云已成为利用云原生技术实现现代化架构的规范。亚太地区的企业正在优先采用多云平台,通过容器化开发、部署和运行基于微服务架构的现代应用程序。 多云容器平台在多云和混合云环境下实现云原生的现代化发挥着重要作用,通过部署多云容器平台,企业可以获得以下价值: 实现多云基础设施和应用运营。虽然亚太地区的企业已广泛采用多云技术,但由于多云技术的复杂性和云服务提供商实施的差异性,多云运营仍是该地区云计算从业人员面临的主要挑战。亚太地区的多云容器平台通过在整个应用生命周期内为容器化工作负载提供具有管理功能的跨云控制平面来统一云运营,从而为大规模的应用部署、扩展、监控和故障排除提供动力。 在全应用生命周期内实现应用开发的现代化。多云容器平台利用安全的软件供应链提供全面的技术覆盖,以普及应用现代化。亚太地区的多云容器平台通过微服务、服务网格和无服务器/功能即服务功能支持云原生开发。它们还为专业开发人员和低代码开发人员提供集成开发环境,并在应用程序和服务目录中预置容器映像和模板等工件。通过促进跨团队协作,DevOps 自动化加快了应用程序的交付。 通过云原生集成推动企业创新。多云容器平台提供一系列云原生集成功能,如 API 网关和分布式消息队列,以更好地集成多云和混合云环境中的应用、流程和数据。它们还利用对 Helm 图表和 Kubernetes 操作员的预置支持,促进集成,为分布式数据库、多云数据结构、分布式机器学习和生成式人工智能、物联网和区块链/Web3 等领域的技术驱动型创新提供动力。 为了帮助云计算领导者选择合适的多云容器平台供应商,Forrester甄选出18家亚太区知名供应商,并根据其覆盖的地区、行业重点、部署模式和企业规模进行了说明。其中覆盖中国地区的供应商占据半壁江山,分别是灵雀云、阿里云、安超云、博云、新华三、谐云、华为、京东云、火山引擎。 《报告》明确了多云容器平台的核心用例:基础设施运营现代化、应用现代化、混合/边缘赋能、多云平台运营和云原生集成。这些是亚太地区企业最常寻求并期望多云容器平台供应商解决的用例。 除了上述的核心用例,企业还经常寻找专注于某些扩展用例的供应商。《报告》将以下用例确定为扩展用例:多云业务连续性、多云数据管理、企业应用托管、边缘/物联网赋能以及普适数据洞察和分析。 《报告》表示,多云容器平台在亚太地区已成为主流,并发展成为了一个成熟市场。随着云原生技术通过开源合作扩展到所有主要技术领域,多云容器平台在推动亚太地区的数字创新方面发挥着越来越重要的作用。云计算领导者将面临众多供应商选择,但应时刻关注以下市场变化: 主要趋势。企业正在提升云原生堆栈,以推动现代应用交付和业务创新。亚太地区早期的 MCP 实施主要侧重于基础设施运营的现代化。如今,随着容器、Kubernetes、服务网格、无服务器工作流、应用引擎和低代码等云原生技术的成熟,亚太地区的 MCP 用户能够专注于现代应用的核心业务逻辑。他们还能在 genAI 和 Web3 等一系列领域更轻松、更有效地启动创新计划。 主要挑战。技术债务和本地可用性增加了采用多云容器平台的复杂性。亚太地区的企业拥有大量异构架构的遗留应用程序。多云容器平台面临着越来越大的压力,需要为应用现代化提供更多的预构建重构或重建功能。虽然公有云提供商的多云容器平台产品可为混合环境中的开发服务提供本机集成支持,但该地区本地公有云服务的有限可用性抵消了这些技术优势。 最重要的颠覆。技术演进和地缘政治摩擦不断重塑亚太地区的多云容器平台格局。公有云提供商的多云容器平台在多云支持中优先考虑自己的云服务,而混合云管理、低代码和数字流程自动化供应商正在构建云原生功能。GenAI 浪潮还推动多云容器平台供应商在 AIOps、图灵机器人和 FinOps 等领域提供更多智能化的实时洞察。此外,持续的地缘政治摩擦也迫使亚太地区的企业考虑地区性的替代方案,以实现可持续的业务增长。 多云容器平台作为推动亚太地区云原生转型的引擎,具备实现多云基础架构和应用运营的能力,推动应用开发全生命周期的现代化进程。未来,该平台将为数字创新在数据管理、人工智能和物联网等技术领域打开新的可能性。 |
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2022-12-16
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2022-12-15
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