大模型太烧钱科大讯飞业绩阵痛

10月24日，科大讯飞推出的讯飞星火认知大模型将进一步升级，公司称将实现对标ChatGPT的目标。在上述日期到来之前，科大讯飞先于10月19日晚间交出了前三季度成绩单。从公司业绩表现来看，通用人工智能认知大模型等方面的发展，目前还未给公司带来太多业绩上的正反馈，反而因投入过高而拖了公司后腿。公司前三季度归属净利润下滑逾七成，其中三季度归属净利润下滑逾八成。经统计，公司今年前三季度的归属净利润系公司近十年以来前三季度净利成绩中最低的一次。

前三季度净利降逾七成

10月19日晚间，科大讯飞披露了公司2023年三季度报告。三季报显示，公司前三季度归属净利润同比下滑逾七成。

财务数据显示，公司前三季度实现营业收入约为126.14亿元，同比下降0.37%；对应实现归属净利润约为9936.21万元，同比下降76.36%；对应实现的扣非后净利润约为-3.24亿元，同比下降175.97%。

其中，科大讯飞三季度业绩下滑明显。三季度，公司实现营业收入约为47.72亿元，同比增长2.89%；对应实现归属净利润约为2579.01万元，同比下降81.86%；对应实现的扣非后净利润约为-2018.87万元，同比下降113.65%。

值得一提的是，科大讯飞今年前三季度的归属净利润情况，在公司近十年来的三季报中垫底，且是近十年来唯一一年前三季度净利在1亿元以下。财务数据显示，2014-2022年，科大讯飞每年前三季度的归属净利润分别约为1.98亿元、2.24亿元、2.78亿元、1.69亿元、2.19亿元、3.74亿元、5.54亿元、7.29亿元、4.2亿元。

此外，自6月20日以来，科大讯飞股价进入阶段性调整，近4个月内跌近三成。东方财富显示，6月20日-10月19日，科大讯飞后复权形式下区间累计跌幅为28.35%。截至10月19日收盘，科大讯飞报53.8元/股，总市值为1246亿元。

大模型投入影响公司净利

科大讯飞在2023年三季报中表示，公司三季度归属净利润较去年同期减少1.16亿元，扣非后净利润较去年同期减少1.68亿元，主要原因系公司积极抢抓通用人工智能的历史新机遇，在通用人工智能认知大模型等方面坚定投入。

在公司2023年半年报中，科大讯飞在解释净利下滑的原因时表示，公司应对美国极限施压，在核心技术自主可控和产业链可控等方面坚定投入的同时，积极抢抓通用人工智能的历史新机遇，加大通用人工智能认知大模型的研发投入。

从研发费用来看，今年前三季度，科大讯飞研发费用约为24.98亿元，去年同期研发费用约为23.31亿元，增长超过1亿元。科大讯飞表示，开发支出期末余额较期初余额增长44.08%，主要系本期研发投入增加所致。

在业内人士看来，通用大模型“烧钱”已是行业共识。天使投资人、资深人工智能专家郭涛表示，大模型开发需要深厚的人工智能技术积累、庞大的算力支撑、海量的训练数据、不断优化的算法模型等，仅仅训练一次的成本就可能高达上千万美元，做大模型异常烧钱，需要巨大的资金投入。

科大讯飞在三季报中提到，尽管在通用人工智能认知大模型上的投入一定程度上影响了当期利润，但公司在核心技术自主可控方面所构建的全新能力，以及在迈向通用人工智能的认知大模型方面取得的最新进展，为公司在数字经济时代长期可持续发展奠定了坚实基础和难得的先发优势。

将全面对标ChatGPT

三季报还透露了科大讯飞未来在大模型方面的安排。

科大讯飞表示，10月24日，公司将如期发布讯飞星火认知大模型V3.0，实现全面对标ChatGPT。同时，科大讯飞表示，将升级大模型代码能力，发布医疗大模型和讯飞晓医App；全新发布AI答疑辅学和AI心理咨询，并与12个行业龙头共同发布相关行业大模型提供生产力工具。

科大讯飞表示，在通用人工智能认知大模型上的投入，一方面使公司在人工智能赋能教育医疗等民生事业，赋能千行百业的数字化、智能化转型过程中强化了领先优势，同时也为公司在人工智能时代打造每个人的AI助手、开拓更广阔的C端消费产品市场带来全新机会。

飞星火认知大模型进行升级，公司称在国内可测的系统中处于行业领先水平；8月15日，科大讯飞进一步实现讯飞星火认知大模型的重大版本升级，发布讯飞星火认知大模型V2.0。

全联并购公会信用管理委员会专家安光勇表示，从技术角度来看，目前在能够对标ChatGPT的大模型方面，确实有限。尽管越来越多的企业加入大模型赛道，但要实现类似ChatGPT的水平，需要大规模的计算资源、庞大的数据集和先进的自然语言处理算法。这些要素对于绝大多数企业来说都是巨大的挑战。

在郭涛看来，科大讯飞在研发AI大模型领域拥有深厚人工智能相关技术沉淀、教育和医疗等多个行业数据优势突出、国产化训练推理平台替代解决方案以及相对完善的生态体系等优势；不过，科大讯飞相对于OpenAI、百度等公司来说，在算力、数据、应用生态等方面还存在一定的差距。