英特尔首发大型神经拟态系统HalaPoint，推进“绿色AI”发展

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在执行AI推理负载和处理优化问题时， Loihi 2神经拟态芯片系统的速度比常规CPU和GPU架构快50倍，同时能耗降低了100倍。早期研究结果表明，通过利用稀疏性高达10比1的稀疏连接和事件驱动的活动，Hala Point运行深度神经网络的能效比高达15 TOPS/W，同时无需对输入数据进行批处理。批处理是一种常用于GPU的优化方法，会大幅增加实时数据(如来自摄像头的视频)处理的延迟。尽管仍处于研究阶段，但未来的神经拟态大语言模型将不再需要定期在不断增长的数据集上再训练，从而节约数千兆瓦时的能源。世界各地领先的学术团体、研究机构和公司共同组成了英特尔神经拟态研究社区(INRC)，成员总数超过200个。携手英特尔神经拟态研究社区，英特尔正致力于开拓类脑AI前沿技术，以将其从技术原型转化为业界领先的产品。