一点资讯金治：生成式AI成企业必选项，大模型应用智创未来

3月29日，2024亚马逊云科技出海全球化千人峰会在深圳举行，一点资讯受邀出席并展示了基于亚马逊云科技的生成式AI解决方案。一点资讯CEO金治发表主题演讲称，生成式AI已成企业提高效率的首选智能创新引擎，潜力巨大。“我们已经向金融、汽车、快消、教育、电商、移动互联网等领域的企业客户提供了生成式AI解决方案，其中包括全球排行前三的银行、全球排行前列的汽车生产厂商，实际执行后对企业效率提升效果非常明显。企业应该积极抓住AI时代的超核心机遇，从而在市场竞争中赢得未来。”

2024亚马逊云科技出海全球化千人峰会的主题为“无界向新，智链全球”。ChatGPT去年年初爆火后，大模型热度持续至今，成为包括出海企业在内的企业首选智能创新引擎。国家数据局发布的数据显示，国内10亿参数规模以上的大模型数量已超过100个。金治认为，全球范围内只有少数公司研发出的大模型获得市场认可，“创业公司与全球巨头竞争通用大模型意义不大，更应该聚焦大模型的应用创新，将大模型企业应用与企业需求紧密结合起来，解决实际问题，致力于提升效率。”

大模型对于企业端的效率提升和用户端的体验提升都有非常大的帮助。大模型可分为三层:第一层是基于底层技术的基础层通用模型；第二层是基于行业Know-how and 大数据的垂直模型；第三层是经过Fine-tune、Prompt等预训练的企业AI应用。金治说:“由于各家公司所开发应用的底层大模型差别不大，面向C端用户的应用成为将流量转化为销量的买量生意，而服务于B端企业的大模型应用可以渗透的领域更广，包括智能客服、知识管理、社交媒体内容生产、个性化营销、产品设计、代码生成和测试等诸多领域。B端大模型应用由于专业化程度高、容错率低、数据质量高，对于企业效率提升作用明显，生成式AI+企业端业务势在必行，它将沉淀厚重行业知识，向行业纵深需求挺进。” 一点资讯基于生成式AI技术研发的赛博鲲鹏AI大模型不仅聚焦于国内企业的需求，还在全球市场进行布局，提供专业、定制化的模型训练服务及产品，助力企业出海与产品落地。

在实际应用中，企业端构建生成式AI具有5大机遇与挑战:明确的AI应用方向；模型定制与集成部署缺乏经验；内部数据使用与数据安全；安全与合规要求高；生成式资产迭代可复用性。

2013年上线的新闻资讯类手机应用一点资讯，是国内首家获得《互联网新闻信息服务许可证》的民营互联网企业。据介绍，目前一点资讯APP日更新内容超过230万，服务用户超过1.8亿。除了自身一点资讯APP平台外，一点资讯还是华为、小米、OPPO、vivo四大手机厂商的内容服务供应商与内容场景分发商，掌握有海量用户需求并可以通过算法与人工推荐相结合的方式向用户进行个性化分发。全新社交应用啫喱发布后曾一度冲上苹果应用商店社交榜单第一，被业界认为元宇宙社交APP的雏形，为AI产品底层框架产品化奠定了基础。

“我们提供的生成式AI企业应用是从客户实际需求出发，一定要有收入，这也进一步带动了我们AI应用的创新。我们已经积累了非常多的客户，涉及金融、汽车、快消、教育、电商、移动互联网等诸多领域，其中包括全球排行前三的银行、全球排行前列的汽车生产厂商，深度了解不同业务模型的客户需求，在大模型企业应用研发与训练方面沉淀有丰富的实践经验。另外，生成式AI涉及数据安全和合规问题，生产内容也必须符合当地市场的版权要求。一点资讯拥有与多类型公司大模型应用合作实践经验，了解相关尺度与红线在哪里，这也是一点资讯为企业客户提供生成式AI服务的优势。”金治介绍说。

金治说，企业出海刚刚拉开帷幕，生成式AI赋能企业后对于效率提升和降低成本效应明显，而且潜力巨大。“一点资讯将积极参与其中，为企业提供包括文生图、图生图、AI智能客服、AI数字人解决方案等创新服务。”