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AI赋能佳能两款神经网络图像工具体验

时间:2023-10-10 12:22:43 来源:科技快报网 收藏 阅读量:13272   

在佳能 EOS RF 卡口的新一代机身上,我们已经见识了深度学习的威力——相机能够自主分析画面信息,从而准确识别人物、动物、赛车、火车、飞机等被摄体的对焦特征。

而此番在上海Pamp;I展上,佳能带来的两款全新的APP——Neural network Image Processing Tool和Neural network Upscaling Tool,中文名分别叫做神经网络图像处理工具,和神经网络图像升级工具,终于能够在国内下载和使用。

一、工具安装和使用

两款软件为订阅收费,但目前注册佳能俱乐部的话可以获得一个月的试用机会。

同时需要注意的是,两款软件对 PC 系统的要求为酷睿 i7 以上,内存最好在 16G 以上,显存 4GB 以上,软件会自检以确认PC的性能。

二、效果体验

Neural network Image Processing Tool以DPP插件形式存在。在DPP中选定佳能的CR3文件后,点击打开插件,片刻等待过后。

可以看到原有的CR3文件变成了一个.CRN格式的RAW图像。

放大后可以看到,不管是中心的分辨率,还是边缘像差,能察觉到画质明显受到了矫正,按照官方说法,这一工具“降噪功能基于高效的降噪处理,提升轮廓线的品质和降噪效果。去马赛克功能可以抑制伪色彩、摩尔纹以及锯齿现象,提升图像分辨力。镜头优化是原有数码镜头优化功能的升级版,以前,大幅的像差以及像差引起的高光溢出是很难补偿的,此次的镜头优化的改善效果有了很大提升。”

而Neural network Upscaling Tool则更为简便,直接打开拖进一张jpg,就可以获得一张长宽各自*2的新图。

三、总评

这两款工具的意义在于,消费者使用相机的边界被进一步拓展了。遇到光照不足、镜头素质有限,以及体育、鸟类抓拍等场景下,可以更加放心地进行拍摄,交给后期进行画质提升,很久之前拍的老照片也有了再利用的空间。

此次杭州亚运会,佳能作为赞助商,这两款工具相信也能为记者朋友在赛场提供一定的帮助吧。

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